avatar
0.00
0.212

Марина Шарахина

Статистика: деградирует ли нация от новых технологий?!



В современном мире технологии развиваются стремительными темпами, изменяя нашу повседневную жизнь, работу и взаимодействие. В связи с этим возникает вопрос: влияют ли новые технологии негативно на общество и приводят ли они к деградации нации? В данной статье мы рассмотрим различные аспекты влияния технологий на общество, подкреплённые статистическими данными, и попытаемся ответить на этот вопрос.

1. Образование и когнитивные способности
Позитивные влияния
Доступ к информации: Благодаря интернету и цифровым технологиям, доступ к информации стал проще и быстрее. По данным ЮНЕСКО, более 70% мирового населения имеет доступ к интернету, что значительно расширяет возможности для самообразования.
Онлайн-курсы и обучение: Платформы, такие как Coursera, Udemy и Khan Academy, предоставляют миллионам людей возможность обучаться новым навыкам. Исследование, проведённое в марте 2024 года, показало, что более 72% участников курсов по онлайн-гемблингу dom2novosti.ru/old-slots отмечают улучшение профессиональных навыков и продвижение в карьере игровой индустрии.
Негативные влияния
Снижение концентрации: Многочисленные исследования показывают, что постоянное использование гаджетов и соцсетей может снижать способность к концентрации и глубокому обучению. Исследование Университета Калифорнии, проведённое в 2022 году, показало, что средняя продолжительность концентрации внимания у студентов снизилась с 12 секунд в 2000 году до 8 секунд в 2022 году.
Поверхностное мышление: Постоянное потребление коротких фрагментов информации, характерное для социальных сетей и новостных лент, может способствовать поверхностному мышлению.
2. Социальные взаимодействия и психическое здоровье
Позитивные влияния
Связь и коммуникация: Технологии позволяют поддерживать связь с друзьями и семьёй, независимо от расстояний. По данным Pew Research Center, 79% взрослых в США используют социальные сети для поддержания отношений с близкими.
Поддержка и сообщества: Интернет предоставляет платформу для создания сообществ по интересам, что может быть особенно полезно для людей с редкими заболеваниями или уникальными интересами.
Негативные влияния
Социальная изоляция: Постоянное использование социальных сетей может приводить к чувству одиночества и социальной изоляции. Исследование, проведённое в 2023 году Американской психологической ассоциацией, показало, что у людей, проводящих более 3 часов в день в социальных сетях, вероятность возникновения симптомов депрессии выше на 20%.
Кибербуллинг и тревожность: Возросло количество случаев кибербуллинга, что негативно сказывается на психическом здоровье, особенно среди подростков.
3. Физическое здоровье
Позитивные влияния
Здоровье и фитнес: Существуют многочисленные приложения и гаджеты, которые помогают следить за физической активностью, питанием и сном. Например, по данным Statista, в 2023 году более 25% американцев использовали фитнес-трекеры.
Телемедицина: Развитие телемедицины позволяет людям получать медицинскую помощь удалённо, что особенно важно в условиях пандемии и для людей с ограниченной мобильностью.
Негативные влияния
Сидячий образ жизни: Увеличение времени, проводимого за экранами, связано с уменьшением физической активности. Исследование, проведённое Всемирной организацией здравоохранения, показало, что сидячий образ жизни является фактором риска для сердечно-сосудистых заболеваний и диабета.
Зрительное напряжение: Продолжительное использование экранов приводит к проблемам со зрением. Исследования показывают, что около 50% пользователей компьютеров испытывают симптомы зрительного напряжения.
4. Экономические и трудовые аспекты
Позитивные влияния
Увеличение производительности: Автоматизация и новые технологии способствуют повышению производительности труда. По данным McKinsey, автоматизация может увеличить производительность глобальной экономики на 0.8-1.4% в год.
Новые профессии и навыки: Технологии создают новые профессии и возможности для обучения. Программы по переквалификации и онлайн-курсы помогают людям адаптироваться к изменениям на рынке труда.
Негативные влияния
Утрата рабочих мест: Автоматизация и искусственный интеллект могут привести к утрате рабочих мест, особенно в секторах, требующих неквалифицированного труда. Исследование Oxford Economics прогнозирует, что к 2030 году около 20 миллионов рабочих мест могут быть автоматизированы.
Неравенство в доступе к технологиям: Неравномерный доступ к технологиям может усугубить социально-экономическое неравенство.

Новые технологии оказывают как положительное, так и отрицательное влияние на общество. Они предоставляют доступ к информации, улучшают коммуникации и повышают производительность, но также могут снижать концентрацию, увеличивать социальную изоляцию и вызывать физические недомогания. Важно учитывать все аспекты их влияния и стремиться к сбалансированному использованию технологий, чтобы минимизировать негативные последствия и максимально использовать их потенциал для улучшения жизни.
Статистика показывает, что технология сама по себе не является причиной деградации нации. Важно, как мы её используем и какие меры принимаем для смягчения её негативных последствий. Пропаганда ответственного и осознанного использования технологий, а также внедрение образовательных и поддерживающих программ, может помочь обществу извлечь максимальную пользу из технологического прогресса.

Как нейросети могут улучшить HR-процессы уже сейчас. И почему этого ещё не произошло



Искусственный интеллект и нейросети обладают значительным потенциалом для трансформации HR-процессов. Уже сейчас эти технологии могут улучшить подбор персонала, обучение, управление талантами и многие другие аспекты управления человеческими ресурсами. Тем не менее, массовое внедрение нейросетей в HR-сферу пока остаётся ограниченным из-за ряда факторов. Рассмотрим, как нейросети могут улучшить HR-процессы и что препятствует их повсеместному использованию.

1. Преимущества использования нейросетей в HR-процессах
Подбор персонала
Автоматизация резюме и сопроводительных писем: Нейросети могут быстро анализировать большие объёмы резюме и сопроводительных писем, выявляя ключевые навыки и опыт, соответствующие требованиям вакансий.
Оценка кандидатов: ИИ может использоваться для проведения первичной оценки кандидатов, анализируя их ответы на вопросы, поведение в видеоинтервью и результаты тестов.
Снижение предвзятости: Нейросети могут помочь снизить человеческую предвзятость при отборе кандидатов, основываясь на объективных данных.
Обучение и развитие
Персонализированные программы обучения: Нейросети могут создавать индивидуальные программы обучения, адаптированные к потребностям и уровню знаний каждого сотрудника.
Анализ прогресса: ИИ может отслеживать прогресс сотрудников в обучении и предлагать корректировки в образовательных программах на основе анализа их успехов и трудностей.
Управление талантами
Прогнозирование потребностей игроков: Нейросети могут анализировать данные о текущих и прошлых потребностях в слотах, помогая выбирать гаминаторы и планировать возможные акции и турниры.
Идентификация потенциальных лидеров: ИИ может выявлять сотрудников с высоким потенциалом для продвижения на руководящие должности, анализируя их показатели производительности и поведения.
Удовлетворённость сотрудников и удержание
Анализ настроений: Нейросети могут анализировать тексты обратной связи, сообщения в корпоративных чатах и другие источники, чтобы выявить настроение сотрудников и потенциальные проблемы.
Прогнозирование увольнений: ИИ может анализировать данные о поведении сотрудников и предсказывать вероятность их увольнения, что позволяет принимать меры для удержания ценных кадров.
2. Проблемы и препятствия на пути к внедрению нейросетей в HR
Данные и их качество
Недостаток данных: Для эффективного обучения нейросетей требуется большое количество качественных данных. В HR-сфере часто не хватает данных или они могут быть неполными и разрозненными.
Конфиденциальность данных: Персональные данные сотрудников требуют особой защиты, что усложняет сбор и использование данных для обучения нейросетей.
Технические сложности
Сложность интеграции: Интеграция ИИ и нейросетевых решений в существующие HR-системы может быть сложной и затратной. Требуется адаптация текущих процессов и обучение сотрудников работе с новыми инструментами.
Нужда в квалифицированных специалистах: Для разработки и поддержки ИИ-решений необходимы специалисты с высокими техническими навыками, которых может быть недостаточно на рынке труда.
Этические и правовые вопросы
Этика использования ИИ: Вопросы этики, такие как прозрачность алгоритмов, защита персональных данных и недопущение дискриминации, требуют тщательного рассмотрения при внедрении ИИ в HR.
Правовые ограничения: Различные страны имеют свои законы и регуляции, касающиеся использования ИИ и обработки персональных данных, что может ограничивать применение нейросетей в HR.
Культурные и организационные барьеры
Сопротивление изменениям: Внедрение новых технологий может встречать сопротивление со стороны сотрудников, особенно если они не понимают преимуществ и опасаются потери рабочих мест.
Необходимость изменения корпоративной культуры: Для успешного использования ИИ и нейросетей необходимо адаптировать корпоративную культуру и процессы управления, что требует времени и усилий.

Нейросети и ИИ могут значительно улучшить HR-процессы, предлагая инновационные решения для подбора персонала, обучения, управления талантами и удержания сотрудников. Тем не менее, их широкое внедрение сталкивается с рядом проблем, включая недостаток качественных данных, технические сложности, этические и правовые вопросы, а также культурные и организационные барьеры. Решение этих проблем требует комплексного подхода, включающего развитие технологий, обучение и адаптацию корпоративной культуры.

Для чего нужны веб-разработчики и веб-дизайнеры?

К созданию сайта привлекаются веб-разработчики и веб-дизайнеры. Разработчик – это программист, который занимается написанием кода и версткой страниц будущего Интернет-ресурса.



Дизайнер отвечает за визуальную составляющую сайта, чтобы посетителей привлекал его интерфейс, и удобно было им пользоваться. Поэтому web дизайн и web разработка является основой создания любого качественного Интернет-проекта.

Веб-разработчик

Это человек, который занимается программированием сайта на основе HTML-кода, наполняет его функционалом и скриптами, отвечающими за стабильную работу ресурса.Веб-разработка включает в себя два компонента. Front-end – внешний код, помогающий отображать дизайнерский макет и визуальные составляющие на готовом веб-сайте. И Back-end – администрирует внутреннее руководство баз данных. От того насколько правильно сайт сверстает разработчик, будет зависеть корректность доступа к его страницам и гарантирует прием-перенос информации на внешние носители.Веб-разработчик должен уметь пользоваться таблицей CSS, а также хорошо владеть языками JavaScript и HTML. Кроме того, необходимы глубокие знания библиотек стилей и фреймворков таких как AngularJS, JQuery, ReactJS, Ember.При создании сайта для его правильной функциональности на различных браузерах не обойтись без текстовых редакторов, расширений и плагинов.

Веб-дизайнер

Говоря простым языком, это художник, от работы которого зависит то, как будет выглядеть сайт. Он должен воплотить в жизнь идею заказчика в мультизадачный, привлекательный и интуитивно понятный интерфейс. От него требуется разработать то, как будет выглядеть Интернет-ресурс, решить, где и какие кнопки будут находиться. Иногда также нужно сделать брендирование и запоминающийся логотип в едином стиле.Кроме того веб-дизайнер должен подготовить раскадровку страниц и, если необходимо добавить анимированные компоненты. При этом нужно учитывать, что web-дизайн должен быть адаптивный, чтобы пользователям было одинаково удобно просматривать контент как на компьютере, так и мобильных гаджетах. Необходимо чтобы каждый элемент сайта отвечал не только эстетическим требованиям, но и находился в удобном месте.Веб-дизайнеру также необходимы знания в языках программирования HTML, CSS и JavaScript. Кроме того, важно умение работать в фоторедакторах и шаблонах.